人力资源统计数据异常的数据挖掘检验

       摘要: 高质量的人力资源统计数据,是提高企业人力资源管理水平的基石,及时发现、甄别人力资源统计数据中的异常情况尤为重要.目前,已有研究证实在异常数据检测中运用数据挖掘技术具有一定的可行性.文章以数据挖掘技术为基础,提出了检验数据异常的新方法——自适应检测,以期解决人力资源统计数据中存在的异常情况,为异常数据检测开辟一条新的途径.

作者:
唐雪莲 王姗姗
单位:
宁波大红鹰学院经济管理分院 浙江宁波 315175 浙江工商大学杭州商学院 杭州 310018
出处:
《统计与决策》
刊期:
2015年第31卷第9期
基金:
浙江省人力资源和社会保障科学研究项目

人力资源统计数据异常的数据挖掘检验

摘要:高质量的人力资源统计数据,是提高企业人力资源管理水平的基石,及时发现、甄别人力资源统计数据中的异常情况尤为重要.目前,已有研究证实在异常数据检测中运用数据挖掘技术具有一定的可行性.文章以数据挖掘技术为基础,提出了检验数据异常的新方法——自适应检测,以期解决人力资源统计数据中存在的异常情况,为异常数据检测开辟一条新的途径.

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