连续性抽样中最优样本轮换率的确定

       摘要: 在使用样本轮换的连续性抽样中,依据相邻两期的相关性可以对拼配样本构造组合估计量,还可以利用辅助变量进一步提高现期估计量的精度.文章在此基础上使用连续两期的辅助信息构造指数形式的比率估计量,运用最优化方法计算出最优样本轮换率和最优权重系数,使得总体均值的回归组合估计量的均方误差最小,最后运用模拟数据验证其可以更大程度上提高连续性抽样的估计精度.

作者:
叶桂芳
单位:
暨南大学经济学院 广州 510632
出处:
《统计与决策》
刊期:
2015年第31卷第10期

连续性抽样中最优样本轮换率的确定

摘要:在使用样本轮换的连续性抽样中,依据相邻两期的相关性可以对拼配样本构造组合估计量,还可以利用辅助变量进一步提高现期估计量的精度.文章在此基础上使用连续两期的辅助信息构造指数形式的比率估计量,运用最优化方法计算出最优样本轮换率和最优权重系数,使得总体均值的回归组合估计量的均方误差最小,最后运用模拟数据验证其可以更大程度上提高连续性抽样的估计精度.

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