主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展

       摘要: 文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析.在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共线性和重要性差异悬殊的问题.对比本文拓展的聚类模型与同类模型的分类效率发现,加权主成分聚类分析蕴含的客观合理性是其优势所在的根本原因.

作者:
王德青 李凯风 周娇
单位:
中国矿业大学管理学院 江苏徐州221116
出处:
《统计与决策》
刊期:
2015年第31卷第2期
基金:
国家自然科学基金青年项目, 国家社会科学基金资助项目, 全国统计科学研究计划重大项目

主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展

摘要:文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析.在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共线性和重要性差异悬殊的问题.对比本文拓展的聚类模型与同类模型的分类效率发现,加权主成分聚类分析蕴含的客观合理性是其优势所在的根本原因.

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