智能变电站异常数据识别及恢复方法

       摘要: 由于外界环境的干扰和自身设备的不稳定,智能变电站二次系统中可能会出现一点或多点的异常数据.提出了一种可对此异常数据进行识别并恢复的方法.通过分析电网电流正常采样值数据的特征,得出采样值数据所应满足的约束条件.根据实际采样值与此约束条件的一致程度来判断其是否为异常数据,并按照约束条件对异常数据进行恢复.仿真实验表明,本方法可对异常数据进行有效识别,且恢复效果良好.

作者:
张弛 康小宁 焦在滨
单位:
国网江苏省电力公司苏州供电公司,江苏苏州,215000 西安交通大学电气工程学院,陕西西安,710049
出处:
《智慧电力》
刊期:
2016年第44卷第7期
基金:
国家自然科学基金面上资助项目(51377129)

智能变电站异常数据识别及恢复方法

摘要:由于外界环境的干扰和自身设备的不稳定,智能变电站二次系统中可能会出现一点或多点的异常数据.提出了一种可对此异常数据进行识别并恢复的方法.通过分析电网电流正常采样值数据的特征,得出采样值数据所应满足的约束条件.根据实际采样值与此约束条件的一致程度来判断其是否为异常数据,并按照约束条件对异常数据进行恢复.仿真实验表明,本方法可对异常数据进行有效识别,且恢复效果良好.

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