摘要: 采用上海市气象局建立的北斗气象站的2014年观测数据和我国自主研发的精密导航数据处理软件 PANDA （position and navigation data analysist）实现了基于北斗数据的大气水汽总量（precipitable water vapor，PWV）反演，并将利用北斗卫星信号解算的大气水汽总量（W BD ）结果与目前较为成熟的 GPS 卫星反演结果（W GPS ）和无线电探空反演结果（W Radio ）进行对比，研究表明：反演的 W BD 与 W GPS 的均方根误差均低于3．5 mm，反演的 W BD 与 W Radio 的均方根误差为3．6 mm，两种对比方式的相关系数均在0．95以上，反演方法以及地理位置的差异对于反演结果有一定影响；反演的 W BD 能够很好地反映出大气中水汽的变化特征，对于气象短时临近预报、气候分析有指示作用。
摘要： 采用上海市气象局建立的北斗气象站的2014年观测数据和我国自主研发的精密导航数据处理软件 PANDA （position and navigation data analysist）实现了基于北斗数据的大气水汽总量（precipitable water vapor，PWV）反演，并将利用北斗卫星信号解算的大气水汽总量（W BD ）结果与目前较为成熟的 GPS 卫星反演结果（W GPS ）和无线电探空反演结果（W Radio ）进行对比，研究表明：反演的 W BD 与 W GPS 的均方根误差均低于3．5 mm，反演的 W BD 与 W Radio 的均方根误差为3．6 mm，两种对比方式的相关系数均在0．95以上，反演方法以及地理位置的差异对于反演结果有一定影响；反演的 W BD 能够很好地反映出大气中水汽的变化特征，对于气象短时临近预报、气候分析有指示作用。
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