摘要: 浒苔和马尾藻是我国近海藻类灾害事件中两种常见的大型漂浮藻类.鉴于在浒苔灾害爆发过程中常常伴随着马尾藻的出现,给藻类灾害遥感监测带来很多困难,该文根据浒苔和马尾藻的实测光谱数据和MODIS影像上提取的两种藻类光谱数据提出了区分浒苔和马尾藻的指数算法(USI)及马尾藻指数算法(SI).并使用2013年6月20日MODIS 1B数据,设定USI算法的阈值为[0.251734,0.353013]和SI算法的阈值0.640227,成功地实现了南黄海海域爆发的大型藻类灾害事件中浒苔和马尾藻两种主要藻类的区分,所得到的马尾藻主要集中分布在青岛附近海域,总量约占藻类总量的3.7%,分类结果与实际情况比较一致.
摘要：浒苔和马尾藻是我国近海藻类灾害事件中两种常见的大型漂浮藻类.鉴于在浒苔灾害爆发过程中常常伴随着马尾藻的出现,给藻类灾害遥感监测带来很多困难,该文根据浒苔和马尾藻的实测光谱数据和MODIS影像上提取的两种藻类光谱数据提出了区分浒苔和马尾藻的指数算法(USI)及马尾藻指数算法(SI).并使用2013年6月20日MODIS 1B数据,设定USI算法的阈值为[0.251734,0.353013]和SI算法的阈值0.640227,成功地实现了南黄海海域爆发的大型藻类灾害事件中浒苔和马尾藻两种主要藻类的区分,所得到的马尾藻主要集中分布在青岛附近海域,总量约占藻类总量的3.7%,分类结果与实际情况比较一致.
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