微量蛋白尿的腰围身高比切点

       摘要: 目的 探讨腰围身高比与微量蛋白尿之间的关联。方法 选取体检科 2013 ~ 2015 年符合入选标准样本数据,进 行统计分析。纳入者需含有完整数据,包含过去病史、用药史、检验时空腹时间状况等完整制式记录,及体检数据含有身高、 体重、腰围、血压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、三酸甘油脂、空腹血糖、血清肌酐、尿液微小白 蛋白、尿液肌酐项目。结果 将≥ 18 岁的 18703 名受试者(8219 名女性)纳入研究。整个队列的平均受试者年龄为 47.31 岁(范 围 19-93 岁)。在三项人体测量指标预测糖尿病、高血压及微量蛋白尿切点部分,男性预测糖尿病的 BMI、腰围、腰围身高比 的切点分别为 24.175、90.750、0.523,AUC 以腰围身高比涵盖范围最大;预测高血压的切点分别为 23.915、87.900、0.506, AUC 以腰围身高比涵盖范围最大;预测微量蛋白尿的切点分别为 24.495、89.750、0.529,AUC 以腰围身高比涵盖范围最大。 女性预测糖尿病的 BMI、腰围、腰围身高比的切点分别为 23.555、80.750、0.514,AUC 以腰围身高比涵盖范围最大;预测高 血压的切点分别为23.335、79.250、0.515,AUC以腰围身高比涵盖范围最大;预测微量蛋白尿切点分别为24.915、88.250、0.490, AUC 以 BMI 涵盖范围最大。结论 在慢性病如糖尿病、高血压、微量蛋白尿的预测切点上,除女性微量蛋白尿外,AUC 皆是 腰围身高比为最高 , 可以尽早采取适当措施以减少糖尿病、高血压、慢性肾脏病的可能性。

作者:
谢倩霞 李文正 余薇
单位:
华侨大学附属厦门长庚医院健康管理科 福建厦门
出处:
《白求恩医学杂志》
刊期:
2022年第20卷第1期

微量蛋白尿的腰围身高比切点

摘要:目的 探讨腰围身高比与微量蛋白尿之间的关联。方法 选取体检科 2013 ~ 2015 年符合入选标准样本数据,进 行统计分析。纳入者需含有完整数据,包含过去病史、用药史、检验时空腹时间状况等完整制式记录,及体检数据含有身高、 体重、腰围、血压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、三酸甘油脂、空腹血糖、血清肌酐、尿液微小白 蛋白、尿液肌酐项目。结果 将≥ 18 岁的 18703 名受试者(8219 名女性)纳入研究。整个队列的平均受试者年龄为 47.31 岁(范 围 19-93 岁)。在三项人体测量指标预测糖尿病、高血压及微量蛋白尿切点部分,男性预测糖尿病的 BMI、腰围、腰围身高比 的切点分别为 24.175、90.750、0.523,AUC 以腰围身高比涵盖范围最大;预测高血压的切点分别为 23.915、87.900、0.506, AUC 以腰围身高比涵盖范围最大;预测微量蛋白尿的切点分别为 24.495、89.750、0.529,AUC 以腰围身高比涵盖范围最大。 女性预测糖尿病的 BMI、腰围、腰围身高比的切点分别为 23.555、80.750、0.514,AUC 以腰围身高比涵盖范围最大;预测高 血压的切点分别为23.335、79.250、0.515,AUC以腰围身高比涵盖范围最大;预测微量蛋白尿切点分别为24.915、88.250、0.490, AUC 以 BMI 涵盖范围最大。结论 在慢性病如糖尿病、高血压、微量蛋白尿的预测切点上,除女性微量蛋白尿外,AUC 皆是 腰围身高比为最高 , 可以尽早采取适当措施以减少糖尿病、高血压、慢性肾脏病的可能性。

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