基于小波分析和模糊聚类的脑磁共振图像分割技术研究

       摘要: 图像分割是将输入的图像分成具有不同特性的区域并从中提取出我们感兴趣(RIO)的部分或者目标的过程。模糊聚 类是用模糊数学方法研究聚类问题,而且在很多领域都有着较为广泛的应用。采用对图像的灰度直方图进行模糊聚类首先得到适宜的 灰度值阈,再利用其对图像进行分割,使用小波变换来对人脑核磁共振图像 MRI 进行去噪和分割,会有较好的分割效果。

作者:
邹瞿超 黄天海 王力 金锦江 褚永华
单位:
浙江大学医学院附属第二医院临床医学工程部 浙江杭州 310000
出处:
《医师在线》
刊期:
2019年第6卷第3期

基于小波分析和模糊聚类的脑磁共振图像分割技术研究

摘要: 图像分割是将输入的图像分成具有不同特性的区域并从中提取出我们感兴趣(RIO)的部分或者目标的过程。模糊聚 类是用模糊数学方法研究聚类问题,而且在很多领域都有着较为广泛的应用。采用对图像的灰度直方图进行模糊聚类首先得到适宜的 灰度值阈,再利用其对图像进行分割,使用小波变换来对人脑核磁共振图像 MRI 进行去噪和分割,会有较好的分割效果。

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