小样本合格率估计的随机加权贝叶斯方法

       摘要: 文章针对产品合格率估计时小样本检测的特点,在β分布假设的基础上,利用随机加权法将小样本“提携”为大样本,较准确地估计出先验分布的超参数.结合当前小样本信息进行了合格率估计的贝叶斯算法,实现了合格率的估计.

作者:
梁瑛 季宪军
单位:
南阳理工学院数理学院 河南 南阳 473000 南阳理工学院土木工程学院 河南 南阳 473000
出处:
《统计与决策》
刊期:
2016年第32卷第12期
基金:
国家自然科学基金资助项目

小样本合格率估计的随机加权贝叶斯方法

摘要:文章针对产品合格率估计时小样本检测的特点,在β分布假设的基础上,利用随机加权法将小样本“提携”为大样本,较准确地估计出先验分布的超参数.结合当前小样本信息进行了合格率估计的贝叶斯算法,实现了合格率的估计.

说明:如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开,请联系本站管理员删除!

0.284825s