一种改进的VRLA电池SOC估算方法

       摘要: 针对多参量蓄电池的SOC估算问题,提出了一种基于Thevenin电池模型,结合卡尔曼滤波算法的SOC估计优化算法.在蓄电池的充、放电过程中,基于Thevenin电路模型的各参数,对蓄电池E-SOC关系做多阶段处理,利用卡尔曼滤波对SOC做出最优估计.实验仿真表明,这种方法能实现更小的SOC估算误差.

作者:
季中生 李克俭 王汝钢 蔡启仲 黄世回 杨贵
单位:
广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州,545006 深圳普禄科智能检测设备有限公司,广东深圳,518067
出处:
《蓄电池》
刊期:
2017年第54卷第2期
基金:
广西自然科学基金(2014GXNSFA118392) 广西教育厅科研项目(YB2014209)

一种改进的VRLA电池SOC估算方法

摘要:针对多参量蓄电池的SOC估算问题,提出了一种基于Thevenin电池模型,结合卡尔曼滤波算法的SOC估计优化算法.在蓄电池的充、放电过程中,基于Thevenin电路模型的各参数,对蓄电池E-SOC关系做多阶段处理,利用卡尔曼滤波对SOC做出最优估计.实验仿真表明,这种方法能实现更小的SOC估算误差.

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