摘要: 依据电动汽车的使用特性,建立了电动汽车有序充放电和无序充电模型.以微网总运行成本最小为目标,考虑可控机组燃料成本、配电网购电成本、旋转备用购买成本、机组维护成本、二氧化碳排放治理成本等.约束条件考虑了功率平衡约束、可控机组爬坡约束、旋转备用约束和电动汽车荷电状态约束等,其中旋转备用采用机会约束的形式描述微网可靠性对经济性的影响.针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差和收敛速度慢等问题,引入新的速度更新规则、选择操作规则和以权值为基础的质量更新规则,提出一种改进万有引力搜索算法用以求解数学模型.最后,通过对一个微网系统的数值分析,验证了该算法的有效性和模型的有效性.
摘要：依据电动汽车的使用特性,建立了电动汽车有序充放电和无序充电模型.以微网总运行成本最小为目标,考虑可控机组燃料成本、配电网购电成本、旋转备用购买成本、机组维护成本、二氧化碳排放治理成本等.约束条件考虑了功率平衡约束、可控机组爬坡约束、旋转备用约束和电动汽车荷电状态约束等,其中旋转备用采用机会约束的形式描述微网可靠性对经济性的影响.针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差和收敛速度慢等问题,引入新的速度更新规则、选择操作规则和以权值为基础的质量更新规则,提出一种改进万有引力搜索算法用以求解数学模型.最后,通过对一个微网系统的数值分析,验证了该算法的有效性和模型的有效性.
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