摘要: 风廓线雷达是当前获取大气三维风场信息的有效途径，但受其本身探测原理的约束，降水时的观测数据（尤其是边界层风廓线雷达的观测数据）将受到较大影响。为提高降水时边界层风廓线雷达数据的可信度，依据五波束探测和三波束探测原理，结合风廓线雷达功率谱再分析，建立了风廓线雷达数据筛选、填补的重处理方法，通过选取不同降水强度下的从化、潮州、阳江三个边界层风廓线雷达站的观测数据，开展了基于该方法的数据质量评估。研究结果指出：降水时虽能提高风廓线雷达的数据获取率，但风场数据质量并不一定较好（尤其是在特大暴雨时数据质量较差）；经过数据重处理后，风廓线雷达的有效数据获取率得到提高，且内陆站点提升的幅度超过沿海站点；降水对2 km 以下的观测数据影响较小，对于2 km 以上的数据，若降水只是对部分高度造成数据缺失，则经过重处理后数据质量仍可以保持较好，但若连续多个高度数据缺失，则经过数据重处理后也不能较好地提高数据质量。