天文光变周期提取算法综述

       摘要: 随着大量巡天项目的开展和完成,天文领域积累了大量的光变数据.这些数据中蕴含了许多有重要价值的物理参数,如光变周期,它对研究光变的物理机制、爆发预测和天体质量估算等有很大的帮助.但受到天体自身动力学过程、观测条件和仪器状态等客观因素的影响,光变数据往往是非均匀采样的,并且都不同程度地受到噪声的影响.因此,非常有必要研究基于非均匀采样信号的光变周期提取算法.综述了基于频域、时域和时-频域分析的三大类光变周期提取算法,主要包括Lomb-Scargle周期图法、Jurkevich算法和加权小波Z变换算法等,着重分析和比较了这些算法的性能,同时分析了它们的优缺点,最后总结与展望了光变周期算法.

作者:
安涛 王俊义 陆相龙 劳保强 魏延恒 董典桥 陆扬 伍筱聪
单位:
中国科学院 上海天文台,上海 200030;中国科学院 射电天文重点开放实验室,南京 210008 桂林电子科技大学 广西密码学组信息安全重点实验室,桂林,541004 中国科学院 上海天文台,上海 200030;桂林电子科技大学 广西密码学组信息安全重点实验室,桂林541004 中国科学院 上海天文台,上海,200030
出处:
《天文学进展》
刊期:
2016年第34卷第1期
基金:
科技部政府间科技合作专项 科技部973 项目

天文光变周期提取算法综述

摘要:随着大量巡天项目的开展和完成,天文领域积累了大量的光变数据.这些数据中蕴含了许多有重要价值的物理参数,如光变周期,它对研究光变的物理机制、爆发预测和天体质量估算等有很大的帮助.但受到天体自身动力学过程、观测条件和仪器状态等客观因素的影响,光变数据往往是非均匀采样的,并且都不同程度地受到噪声的影响.因此,非常有必要研究基于非均匀采样信号的光变周期提取算法.综述了基于频域、时域和时-频域分析的三大类光变周期提取算法,主要包括Lomb-Scargle周期图法、Jurkevich算法和加权小波Z变换算法等,着重分析和比较了这些算法的性能,同时分析了它们的优缺点,最后总结与展望了光变周期算法.

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