SPGL1算法在地震资料随机噪声压制中的应用

       摘要: 为了提高地震资料的信噪比,本文基于稀疏表示理论,将SPGL1算法应用到地震资料随机噪声的压制中,在构建过完备原子库时,以Morlet子波为基础,应用Hilbert变换确定待分解数据的瞬时属性,并将此作为过完备原子库时频参数选取范围,提高计算效率.通过合成数据和实际资料的处理分析,证明了该方法具有良好的去噪效果.

作者:
张博伦 王林飞 蔡正辉 黄云笛
单位:
中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东青岛,266100 中国海洋大学法政学院,山东青岛,266100
出处:
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
刊期:
2016年第46卷第12期
基金:
国家自然科学基金青年科学基金 教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师类课题

SPGL1算法在地震资料随机噪声压制中的应用

摘要:为了提高地震资料的信噪比,本文基于稀疏表示理论,将SPGL1算法应用到地震资料随机噪声的压制中,在构建过完备原子库时,以Morlet子波为基础,应用Hilbert变换确定待分解数据的瞬时属性,并将此作为过完备原子库时频参数选取范围,提高计算效率.通过合成数据和实际资料的处理分析,证明了该方法具有良好的去噪效果.

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