FY-3B微波成像仪海洋数据无线电干扰识别

       摘要: 中国风云3号B星(FY-3B)上的微波成像仪MWRI通过5个频率(10.65 GHz,18.7 GHz,23.8 GHz,36.5 GHz和89.0 GHz)的双极化通道对地球表面进行监测.研究表明,MWRI资料的低频波段数据中存在着无线电频率干扰(RFI)现象,这些污染信号对遥感数据和反演产品质量产生极大的影响.本文尝试使用多通道回归方法和双主成分分析(DPCA)方法识别MWRI的10.65 GHz水平通道亮温海洋区域中的RFI信号.结果表明,双主成分分析法可以有效地识别出海洋上的RFI信号.微波成像仪10.65 GHz水平通道亮温数据中的RFI信号主要分布在地中海等欧洲附近海域,也存在于美国、日本、澳大利亚等近岸地区.

作者:
冯呈呈 赵虹
单位:
南京信息工程大学资料同化研究与应用中心,江苏南京,210044
出处:
《遥感学报》
刊期:
2015年第19卷第3期
基金:
国家重点基础研究发展计划(973计划) 公益性行业(气象)科研专项 江苏省普通高校研究生科研创新计划 江苏高校优势学科建设工程资助项目

FY-3B微波成像仪海洋数据无线电干扰识别

摘要:中国风云3号B星(FY-3B)上的微波成像仪MWRI通过5个频率(10.65 GHz,18.7 GHz,23.8 GHz,36.5 GHz和89.0 GHz)的双极化通道对地球表面进行监测.研究表明,MWRI资料的低频波段数据中存在着无线电频率干扰(RFI)现象,这些污染信号对遥感数据和反演产品质量产生极大的影响.本文尝试使用多通道回归方法和双主成分分析(DPCA)方法识别MWRI的10.65 GHz水平通道亮温海洋区域中的RFI信号.结果表明,双主成分分析法可以有效地识别出海洋上的RFI信号.微波成像仪10.65 GHz水平通道亮温数据中的RFI信号主要分布在地中海等欧洲附近海域,也存在于美国、日本、澳大利亚等近岸地区.

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