摘要: 航空热红外遥感影像的航带宽度一般较为有限,通常需要进行连续飞行获得多个航带才能覆盖一个较大的研究区;由于地表温度随时间变化迅速,不同航带间地表温度存在差异.因此,进行不同航带影像拼接之前,需要对不同航带的地表温度进行时间归一化.本文基于温度日变化模型,构建了航空遥感地表温度时间归一化方法;结合HiWATER试验区高密度的气象观测数据,分析了天气晴朗条件下,风速的大小和波动剧烈程度对地表温度日变化模型的影响,在此基础上发展了一种考虑风速影响的改进温度日变化模型.验证结果表明:两种模型均能够减小观测时间不同导致的地表温度瞬时波动差异;考虑风速影响的改进模型比未改进模型的精度提高0.3-0.6 K,且其提供的地表温度在时间尺度变化上更加符合实际情况.本研究建立的相关模型对于卫星遥感地表温度的时间归一化也具有借鉴意义.
摘要： 航空热红外遥感影像的航带宽度一般较为有限,通常需要进行连续飞行获得多个航带才能覆盖一个较大的研究区;由于地表温度随时间变化迅速,不同航带间地表温度存在差异.因此,进行不同航带影像拼接之前,需要对不同航带的地表温度进行时间归一化.本文基于温度日变化模型,构建了航空遥感地表温度时间归一化方法;结合HiWATER试验区高密度的气象观测数据,分析了天气晴朗条件下,风速的大小和波动剧烈程度对地表温度日变化模型的影响,在此基础上发展了一种考虑风速影响的改进温度日变化模型.验证结果表明:两种模型均能够减小观测时间不同导致的地表温度瞬时波动差异;考虑风速影响的改进模型比未改进模型的精度提高0.3-0.6 K,且其提供的地表温度在时间尺度变化上更加符合实际情况.本研究建立的相关模型对于卫星遥感地表温度的时间归一化也具有借鉴意义.
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