基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法

       摘要: 类测试序列的确定是类集成测试中一个难以解决的关键问题.合理的类集成测试序列可以降低构造测试桩的总体复杂度,降低测试代价.提出一种基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法.首先,对所有类进行排列组合生成所有可能的类测试序列,并将每个类测试序列看成一个粒子并映射到一维空间,用空间中的每一个位置代表一个类集成测试序列;然后,根据适应度函数计算每个粒子的速度和位置,再通过粒子群优化算法选择粒子的最优位置和最优适应度,得到最优粒子;最后,根据映射关系,将选择的最优粒子映射为其对应的类测试序列,则该测试序列即为所求得的最优类测试序列.实验结果表明,采用该文方法求得的类测试序列花费更小的测试代价,该文方法更有效.

作者:
张艳梅 姜淑娟 陈若玉 王兴亚 张妙
单位:
中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116;广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116
出处:
《 计算机学报》
刊期:
2018年第0卷第4期
基金:
国家自然科学基金(61502497,61673384) 广西可信软件重点实验室研究课题(kx201609) 中国博士后科学基金项目(2015M581887) 徐州市科技计划项目(KC15SM051)

基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法

摘要: 类测试序列的确定是类集成测试中一个难以解决的关键问题.合理的类集成测试序列可以降低构造测试桩的总体复杂度,降低测试代价.提出一种基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法.首先,对所有类进行排列组合生成所有可能的类测试序列,并将每个类测试序列看成一个粒子并映射到一维空间,用空间中的每一个位置代表一个类集成测试序列;然后,根据适应度函数计算每个粒子的速度和位置,再通过粒子群优化算法选择粒子的最优位置和最优适应度,得到最优粒子;最后,根据映射关系,将选择的最优粒子映射为其对应的类测试序列,则该测试序列即为所求得的最优类测试序列.实验结果表明,采用该文方法求得的类测试序列花费更小的测试代价,该文方法更有效.

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