摘要: 针对利用多源遥感数据监测旱情变化需要研究波段宽差异对指数的影响，而目前缺乏相关对比研究这一问题，该文基于叶片辐射传输模型，选用已广泛应用的光谱指数（包括植被指数与植被水分指数），通过对比研究筛选出反演精度高、对叶片含水量变化敏感、受波段宽变化影响小（适合应用于多源遥感数据）的指数。结果显示，植被指数与植被水分指数反演叶片含水量精度均较高（确定系数：0．983，0．917）。但植被水分指数对叶片含水量变化敏感而对波段宽的变化不敏感，植被指数对叶片含水量变化不敏感且受波段宽变化的影响大。因此，在利用多源传感器数据估算叶片含水量时应选用植被水分指数。在所选植被水分指数中，对叶片含水量变化最敏感同时对波段宽的变化最不敏感指数为归一化差异红外指数（Normalized Difference Infrared Index，NDII）与全球植被湿度指数（Global Vegetation Water Moisture Index，GVMI）。
摘要：针对利用多源遥感数据监测旱情变化需要研究波段宽差异对指数的影响，而目前缺乏相关对比研究这一问题，该文基于叶片辐射传输模型，选用已广泛应用的光谱指数（包括植被指数与植被水分指数），通过对比研究筛选出反演精度高、对叶片含水量变化敏感、受波段宽变化影响小（适合应用于多源遥感数据）的指数。结果显示，植被指数与植被水分指数反演叶片含水量精度均较高（确定系数：0．983，0．917）。但植被水分指数对叶片含水量变化敏感而对波段宽的变化不敏感，植被指数对叶片含水量变化不敏感且受波段宽变化的影响大。因此，在利用多源传感器数据估算叶片含水量时应选用植被水分指数。在所选植被水分指数中，对叶片含水量变化最敏感同时对波段宽的变化最不敏感指数为归一化差异红外指数（Normalized Difference Infrared Index，NDII）与全球植被湿度指数（Global Vegetation Water Moisture Index，GVMI）。
说明：如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开，请联系本站管理员删除！
| [1] | 张雪薇 韩震 刘美君 丁如一 . 长江口南汇湿地植被的光谱吸收特征研究 [J]. 海洋学研究 ,2018,2 |
| [2] | 张晶 占玉林 李如仁 . 高分一号归一化植被指数时间序列用于冬小麦识别 [J]. 遥感信息 ,2017,1 |
| [3] | 高华 张佳华 夏学齐 . 基于温度植被干旱指数的印度和巴基斯坦干旱监测 [J]. 遥感信息 ,2016,4 |
| [4] | 鹿琳琳 李庆亭 张熙 刘玲玲 隋悦 . 锡林格勒典型植被类型光谱特征 [J]. 遥感信息 ,2015,4 |
| [5] | 范占领 邱炳文 曾灿英 . 江西省陆地植被空间格局特点及影响因素 [J]. 遥感信息 ,2015,5 |
| [6] | 邹芹 李赟璟 李文 刘以珍 . 江西遂川五斗江国家湿地公园植物区系与植被分析 [J]. 亚热带植物科学 ,2015,4 |
| [7] | 李晓婷 贾宝全 . 基于MODIS的眉山市植被指数变化及其原因分析 [J]. 中国城市林业 ,2018,1 |
| [8] | 李晓婷 贾宝全 . 宁德市蕉城区植被与热岛效应关系 [J]. 中国城市林业 ,2018,2 |
