采用相干斑抑制图割的SAR海冰图像分割

       摘要: 针对SAR海冰图像分割受相干斑噪声干扰严重的问题,在MRF框架下,提出一种分割新算法—SRGB-RMRF.算法首先根据相干斑噪声统计特性,对传统graph-based方法的梯度和区域内部差异计算公式重新定义,得到适用于SAR图像的相干斑抑制graph-based(SRGB)初始分割新方法.其次,结合区域间强度差异,在SRGB方法得到的区域邻接图上构建区域MRF模型.在合成SAR海冰图像和真实SAR海冰图像上的实验结果表明,与现有区域MRF算法相比,SRGB-RMRF算法能够实现更为准确的SAR海冰图像分割.

作者:
王成敏 杨学志 张安骏 郑鑫 李国强
单位:
合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009 光电控制技术重点实验室,河南洛阳,471009
出处:
《遥感信息》
刊期:
2017年第32卷第3期
基金:
国家自然科学基金 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助

采用相干斑抑制图割的SAR海冰图像分割

摘要:针对SAR海冰图像分割受相干斑噪声干扰严重的问题,在MRF框架下,提出一种分割新算法—SRGB-RMRF.算法首先根据相干斑噪声统计特性,对传统graph-based方法的梯度和区域内部差异计算公式重新定义,得到适用于SAR图像的相干斑抑制graph-based(SRGB)初始分割新方法.其次,结合区域间强度差异,在SRGB方法得到的区域邻接图上构建区域MRF模型.在合成SAR海冰图像和真实SAR海冰图像上的实验结果表明,与现有区域MRF算法相比,SRGB-RMRF算法能够实现更为准确的SAR海冰图像分割.

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