摘要: 目的　探讨 CT 图像均匀性数据的质量管理中应用统计过程控制与统计学方法对 CT 图像质量的提升作用。方 法　将不同条件下模体利用的 CT 图像收集起来，对 CT 模拟机的均匀性进行检测，并将数据记录下来。CT 模拟机预热后对第 1 ～ 2 组数据进行检测，运行中对第 3 ～ 8 组数据进行检测，CT 管球将要过热保护时对第 9 ～ 10 组数据进行检测。CT 模拟 定位机选择 130kV 将患者图像收集起来，在 80mA、100mA、120mA、140mA、160mA、180mA、200mA、220mA、240mA、 260mA、280mA、300mA 将 CT 图像收集起来。在 200mA 将 80kV、100kV、120kV、130kV、140kVCT 图像收集起来。结果 CT 模拟机预热后图像均匀性为（3.75±1.23）HU、（3.61±1.25）HU，运行中图像均匀性为（3.50±1.14）HU、（3.25±1.06） HU、（3.41±1.12）HU、（2.86±0.41）HU、（3.23±1.02）HU、（3.32±1.10）HU，CT管球将要过热保护时图像均匀性为（4.23±1.14） HU、（4.50±1.16）HU。刚开始、快要过热保护时 CT 图像缺乏良好的图像均匀性。在 130kV 下具有较为稳定的 CT 图像均匀性， 在 200mA 值下具有较为稳定的 CT 图像均匀性。结论　CT 图像均匀性数据的质量管理中应用统计过程控制与统计学方法能够 有效提升 CT 图像质量，从而将更为清晰的图像提供给肿瘤放疗患者。