摘要: 目的 比较光子笔形束卷积算法(Pencil Beam Convolution, PBC)与各向异性分析算法(Anisotropic Analytical Algorithm, AAA)两种算法在中央型和周围型肺癌计划靶区剂量计算的准确度的差异。方法 用瓦里安Eclipse 8.9治疗计划系统, 对 10 例肺癌患者设计 6 野逆向调强计划,分别应用 PBC 和 AAA 算法计算,后用嵌有低密度材料的 PTW 固体水模体和 PTW 729 矩阵电离室进行剂量学验证,比较两种算法在不同模体条件下的 γ 通过率。结果 对于中央型肺癌的计划,两种算法的 γ 通过率的差异具有统计学意义(取 α=0.05)。对于周围型肺癌的计划,两种算法的 γ 通过率的差异无统计学意义。结论 在中 央型肺癌的调强计划中 AAA 算法比 PBC 算法更准确,应优先使用。
摘要:目的 比较光子笔形束卷积算法(Pencil Beam Convolution, PBC)与各向异性分析算法(Anisotropic Analytical Algorithm, AAA)两种算法在中央型和周围型肺癌计划靶区剂量计算的准确度的差异。方法 用瓦里安Eclipse 8.9治疗计划系统, 对 10 例肺癌患者设计 6 野逆向调强计划,分别应用 PBC 和 AAA 算法计算,后用嵌有低密度材料的 PTW 固体水模体和 PTW 729 矩阵电离室进行剂量学验证,比较两种算法在不同模体条件下的 γ 通过率。结果 对于中央型肺癌的计划,两种算法的 γ 通过率的差异具有统计学意义(取 α=0.05)。对于周围型肺癌的计划,两种算法的 γ 通过率的差异无统计学意义。结论 在中 央型肺癌的调强计划中 AAA 算法比 PBC 算法更准确,应优先使用。
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