两参数Weibull分布基于BLUE的异常数据检验

       摘要: 文章针对样本数据服从两参数Weibull分布,定数截尾样本中出现异常数据的检验问题,定义了次序统计量的贡献率,利用参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE)构造了检验统计量,并通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量分布的分位数,给出了异常数据的疑似个数,最后通过两个实例说明所给出的方法是可行的.

作者:
王蓉华 徐晓岭 顾蓓青
单位:
上海师范大学数理学院,上海,200234 上海对外经贸大学统计与信息学院,上海,201620
出处:
《统计与决策》
刊期:
2017年第33卷第24期
基金:
国家自然科学基金资助项目

两参数Weibull分布基于BLUE的异常数据检验

摘要:文章针对样本数据服从两参数Weibull分布,定数截尾样本中出现异常数据的检验问题,定义了次序统计量的贡献率,利用参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE)构造了检验统计量,并通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量分布的分位数,给出了异常数据的疑似个数,最后通过两个实例说明所给出的方法是可行的.

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