景气指标分类方法的理论研究与实证

       摘要: 景气指标分类是景气预测法中至关重要的环节.在以往的文献中,一般采用一种方法对备选指标进行景气分类,但其结果还存在优化的空间.文章采用四种典型的景气指标分类方法:峰谷对应法、时差相关分析法、K-L信息量法、灰色关联度指标分类法对同样的多个指标进行分类.按照初定方案对四种方法的结果进行综合分析,对结果进行优化调整,应用实例表明:四种方法的优化调整结果比单一方法的结果更合理、更有效、更具有科学性.

作者:
邓雪 黄夏岚 赵俊峰
单位:
华南理工大学数学学院 广州 510640 广东工贸职业技术学院机械工程系 广州 510510
出处:
《统计与决策》
刊期:
2017年第33卷第6期
基金:
教育部人文社会科学规划基金, 2015年广东省高等学校质量工程教改项目, 华南理工大学中央高校基本科研业务费面上项目, 华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目, 华南理工大学校级教改项目

景气指标分类方法的理论研究与实证

摘要:景气指标分类是景气预测法中至关重要的环节.在以往的文献中,一般采用一种方法对备选指标进行景气分类,但其结果还存在优化的空间.文章采用四种典型的景气指标分类方法:峰谷对应法、时差相关分析法、K-L信息量法、灰色关联度指标分类法对同样的多个指标进行分类.按照初定方案对四种方法的结果进行综合分析,对结果进行优化调整,应用实例表明:四种方法的优化调整结果比单一方法的结果更合理、更有效、更具有科学性.

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