基于作答数据和估计参数的Q矩阵估计

       摘要: 基于Q矩阵构建的诊断模型,其题目的知识属性定义十分关键,如果只是依赖专家对题目的知识属性进行定义,则无法保证结果的准确性和一致性.文章考察了三种Q矩阵估计的算法,一方面可以在题目参数不固定时对Q矩阵进行验证;另一方面,采用改进的方法估计Q矩阵,即已知部分题目(称为“基础题目”)的属性,对一批属性向量未知的题目(称为“新题目”)进行界定,采用联合估计题目参数和Q矩阵的方法.

作者:
仇多利 张良
单位:
淮北师范大学管理学院 安徽淮北 235000 亳州学院电子信息与工程系 安徽亳州 236800
出处:
《统计与决策》
刊期:
2016年第32卷第17期
基金:
安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目, 安徽省自然科学基金, 安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目, 安徽省哲学社会科学规划项目

基于作答数据和估计参数的Q矩阵估计

摘要:基于Q矩阵构建的诊断模型,其题目的知识属性定义十分关键,如果只是依赖专家对题目的知识属性进行定义,则无法保证结果的准确性和一致性.文章考察了三种Q矩阵估计的算法,一方面可以在题目参数不固定时对Q矩阵进行验证;另一方面,采用改进的方法估计Q矩阵,即已知部分题目(称为“基础题目”)的属性,对一批属性向量未知的题目(称为“新题目”)进行界定,采用联合估计题目参数和Q矩阵的方法.

说明:如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开,请联系本站管理员删除!

0.180711s