基于IOWGA算子的中国GDP总量的组合预测

       摘要: 文章在回顾诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型的基础上,首先采用回归与时间序列组合模型、ARIMA模型及灰色预测模型分别对中国的GDP总量进行预测,然后建立基于IOWGA算子的组合预测模型及评价指标体系.实证结果表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度明显比三种单项预测法的精度要高,预测效果更优.在此基础上,利用IOWGA算子组合预测模型得出的权重,对我国2013-2017年GDP总量进行预测.

作者:
莫颂娟 杨桂元 罗阳
单位:
安徽财经大学统计与数学应用学院 安徽蚌埠 233030
出处:
《统计与决策》
刊期:
2015年第31卷第16期
基金:
安徽财经大学研究生创新基金资助项目, 国家社会科学基金资助项目

基于IOWGA算子的中国GDP总量的组合预测

摘要:文章在回顾诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型的基础上,首先采用回归与时间序列组合模型、ARIMA模型及灰色预测模型分别对中国的GDP总量进行预测,然后建立基于IOWGA算子的组合预测模型及评价指标体系.实证结果表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度明显比三种单项预测法的精度要高,预测效果更优.在此基础上,利用IOWGA算子组合预测模型得出的权重,对我国2013-2017年GDP总量进行预测.

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