人口预测方法的现状、问题与改进对策

       摘要: 人口预测方法主要分为两大类别,一种是以统计学原理为基础的传统的人口预测方法;另一种是以神经网络等智能算法为基础的创新型智能预测方法.文章对上述两类预测方法进行了比较分析,对我国目前预测方法中存在的输入数据口径不统一、不系统,文本类知识性因素被忽视以及预测模型需要发展与改进等问题进行了深入探析.

作者:
沈巍 宋玉坤
单位:
华北电力大学经济与管理学院 北京 102206
出处:
《统计与决策》
刊期:
2015年第31卷第12期
基金:
北京市自然科学基金资助项目

人口预测方法的现状、问题与改进对策

摘要:人口预测方法主要分为两大类别,一种是以统计学原理为基础的传统的人口预测方法;另一种是以神经网络等智能算法为基础的创新型智能预测方法.文章对上述两类预测方法进行了比较分析,对我国目前预测方法中存在的输入数据口径不统一、不系统,文本类知识性因素被忽视以及预测模型需要发展与改进等问题进行了深入探析.

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