爆破地震波中S波识别方法及其应用

       摘要: S波震相初至时刻的精确识别是岩石动力学参数反演的关键环节.其拾取的精度和速度直接影响到岩石动力学参数反演的精度和效率.对S波的识别研究大多都集中在地震领域,现有方法难以有效的识别工程尺度下的爆破地震波S波的到时.本文中拟提出一种适用于工程尺度下S波的识别方法.该方法不对振动信号进行滤波处理,采用短时平均过零率、偏转角、偏振度和横向能量与总能量比值等4个识别参数对S波进行识别.结合丰宁抽水蓄能电站地质勘探洞爆破实验实测数据识别效果与数值模拟结果表明:该方法在工程尺度下的识别误差小于3%.该算法能较好地适用于工程尺度下S波初至时刻进行识别.

作者:
杨招伟 卢文波 高启栋 陈明 胡浩然 严鹏 王高辉
单位:
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 湖北武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室 湖北武汉430072
出处:
《爆炸与冲击》
刊期:
2018年第38卷第1期
基金:
国家自然科学基金项目, 国家杰出青年科学基金项目

爆破地震波中S波识别方法及其应用

摘要:S波震相初至时刻的精确识别是岩石动力学参数反演的关键环节.其拾取的精度和速度直接影响到岩石动力学参数反演的精度和效率.对S波的识别研究大多都集中在地震领域,现有方法难以有效的识别工程尺度下的爆破地震波S波的到时.本文中拟提出一种适用于工程尺度下S波的识别方法.该方法不对振动信号进行滤波处理,采用短时平均过零率、偏转角、偏振度和横向能量与总能量比值等4个识别参数对S波进行识别.结合丰宁抽水蓄能电站地质勘探洞爆破实验实测数据识别效果与数值模拟结果表明:该方法在工程尺度下的识别误差小于3%.该算法能较好地适用于工程尺度下S波初至时刻进行识别.

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