摘要: 满充蓄电池放电过程中,Coup de fouet(电压陡降复升)现象与电池健康状态(SOH)具有很强的相关性;不同放电条件(温度、放电率)会对Coup de fouet的谷底电压和峰值电压产生较大影响.利用该蓄电池特性,以谷底电压、峰值电压、放电率、温度为输入变量,电池SOH为输出变量,建立基于BP神经网络的蓄电池SOH估测模型.结果表明,网络模型识别精度较高,适用于蓄电池SOH在线估测.
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