风电机组振动监测与故障预测系统

       摘要: 为了保障风电机组的安全运行,研发了风电机组振动在线监测与故障预测管理系统.其主要包含振动信号采集模块、风电场监控中心以及远程监控诊断中心3部分.振动信号采集模块完成振动信号的采集,并通过光纤交换机将信号传输到风电场监控中心;风电场监控中心主要用于显示、存储及分析振动信号特征,给出风电机组运行状况;远程监控中心通过与风电场建立联系,实现风电机组的远程监控,为实现无人值守风电场奠定基础.该系统利用振动信号时域和频域分析方法得到振动信号特征,进而确定风电机组的运行状态,并利用随机子空间方法对风电机组的故障进行预测.通过振动信号仿真分析,以及风电场实际应用分析,验证了所研发系统的有效性.

作者:
赵洪山 徐樊浩 徐文岐 高夺
单位:
华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003 国网河北省电力公司沧州供电公司,河北沧州,061000
出处:
《智慧电力》
刊期:
2016年第44卷第7期
基金:
国家自然科学基金资助项目(51277074)

风电机组振动监测与故障预测系统

摘要:为了保障风电机组的安全运行,研发了风电机组振动在线监测与故障预测管理系统.其主要包含振动信号采集模块、风电场监控中心以及远程监控诊断中心3部分.振动信号采集模块完成振动信号的采集,并通过光纤交换机将信号传输到风电场监控中心;风电场监控中心主要用于显示、存储及分析振动信号特征,给出风电机组运行状况;远程监控中心通过与风电场建立联系,实现风电机组的远程监控,为实现无人值守风电场奠定基础.该系统利用振动信号时域和频域分析方法得到振动信号特征,进而确定风电机组的运行状态,并利用随机子空间方法对风电机组的故障进行预测.通过振动信号仿真分析,以及风电场实际应用分析,验证了所研发系统的有效性.

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