基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法

       摘要: 微电网的优化运行是微电网领域的重要课题.微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化.以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题.该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性.结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点.

作者:
李咸善 王锦龙 杨丝琪 谢烨 张晴晴 周利生
单位:
湖北省新能源微电网协同创新中心,三峡大学,湖北宜昌 443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,三峡大学,湖北宜昌 443002 国网安徽省电力公司安庆供电公司,安徽安庆,246003
出处:
《智慧电力》
刊期:
2018年第46卷第9期
基金:
湖北省自然科学基金计划重点项目(2016CFA097)

基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法

摘要:微电网的优化运行是微电网领域的重要课题.微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化.以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题.该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性.结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点.

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