摘要: 针对传统蚁群算法在钢轨图像识别中存在的问题,对蚁群算法进行4个方面的优化.初始化过程优化:采用一维Logistic混沌映射序列非线性迭代方程,使蚁群的初始化分布更加均匀,以避免大量的无关运算;搜索过程优化:在蚁群的搜索初期采用随机搜索策略,根据图像灰度梯度值自动设置阈值,初步确定图像中钢轨边缘的像素点,然后建立区域搜索模型,以进行钢轨边缘的精确搜索和描绘;搜索步长优化:在搜索初期,采用大步长随机搜索策略识别钢轨边缘的像素点,然后利用小步长区域搜索策略对钢轨边缘像素点做更精确地识别,从而实现钢轨轮廓的精确识别,并减少了搜索时间和算法的收敛时间;信息素更新策略优化:每完成1次搜索,根据自动设置的信息素最大、最小浓度值更新信息素,防止陷入局部最优.对实际采集到的直线和曲线线路上的钢轨图像分别用Canny边缘检测算子、传统算法和优化算法进行钢轨轮廓识别的对比试验,结果表明:优化算法具有更好的健壮性和识别效率.
摘要：针对传统蚁群算法在钢轨图像识别中存在的问题,对蚁群算法进行4个方面的优化.初始化过程优化:采用一维Logistic混沌映射序列非线性迭代方程,使蚁群的初始化分布更加均匀,以避免大量的无关运算;搜索过程优化:在蚁群的搜索初期采用随机搜索策略,根据图像灰度梯度值自动设置阈值,初步确定图像中钢轨边缘的像素点,然后建立区域搜索模型,以进行钢轨边缘的精确搜索和描绘;搜索步长优化:在搜索初期,采用大步长随机搜索策略识别钢轨边缘的像素点,然后利用小步长区域搜索策略对钢轨边缘像素点做更精确地识别,从而实现钢轨轮廓的精确识别,并减少了搜索时间和算法的收敛时间;信息素更新策略优化:每完成1次搜索,根据自动设置的信息素最大、最小浓度值更新信息素,防止陷入局部最优.对实际采集到的直线和曲线线路上的钢轨图像分别用Canny边缘检测算子、传统算法和优化算法进行钢轨轮廓识别的对比试验,结果表明:优化算法具有更好的健壮性和识别效率.
说明：如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开，请联系本站管理员删除！
| [1] | 李婕 白志宏 于瑞云 崔亚盟 王兴伟 . 基于PSO优化的移动位置隐私保护算法 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
| [2] | 古春生 景征骏 史培中 于志敏 . 基于新"0"测试参数的理想格上多线性映射 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
| [3] | 雷程 马多贺 张红旗 杨英杰 王利明 . 基于网络攻击面自适应转换的移动目标防御技术 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
| [4] | 眭晗 吴文玲 张立廷 . 基于双管道结构的在线加密方案 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
| [5] | 钟成 李兴华 宋园园 马建峰 . 无线网络中基于共享密钥的轻量级匿名认证协议 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
| [6] | 朱鹏程 程学云 卫丽华 管致锦 . 基于错误位分布的可逆逻辑综合算法 [J]. 计算机学报 ,2018,4 |
| [7] | 杨洋 刘磊 李广力 张桐搏 吕帅 . 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法 [J]. 计算机学报 ,2018,4 |
| [8] | 朱光辉 黄圣彬 袁春风 黄宜华 . SCoS:基于Spark的并行谱聚类算法设计与实现 [J]. 计算机学报 ,2018,4 |
