摘要: 通过研究同一轨道区段的轮轨力检测数据,时域分析表明不同速度条件下轮轨力检测数据具有很强的相似性,其服从正态分布特性,且满足平稳随机过程的检验条件;频域分析表明轮轨力检测数据的功率谱曲线中包含周期性谐波成分和随机成分,周期性谐波成分出现的频段对应特定的空间波长且与车速有关,而随机成分随着速度的不同呈现出相似的变化规律,可用曲线拟合模型对其进行描述.基于此,提出轮轨力功率谱曲线的有理式函数拟合模型(Rational Wheel-rail Force Model,RFM),先采用五点三次平滑算法对原始曲线进行平滑处理,再采用非线性最小二乘法中的Levenberg-Marquardt算法进行拟合,并采用拟合优度R2检验拟合结果.利用实测轮轨力数据进行其功率谱曲线的拟合结果表明,RFM拟合模型的结构简单,拟合优度高,普适性强.