摘要: 为探讨长江和珠江流域野生大眼鳜(Siniperca kneri)的外形差异, 本研究基于形态学和框架测量数据, 运用多元分析法比较了长江流域乌江沿河、锦江铜仁大眼鳜群体和珠江流域北盘江关岭大眼鳜群体的形态特征.结果表明, 铜仁段大眼鳜群体的眼最小, 沿河段大眼鳜群体的体型最薄, 而关岭段大眼鳜群体的体型最厚, 吻最短但尾柄最长.经数据标准化和参数选择后, 12个性状参数的数据被用来进行主成分分析(principal component analysis, PCA).主成分分析提取了2个主成分, 其累计贡献率为64.255%, 其中第1主成分主要受体宽、尾柄形态、眼间距等性状参数的影响, 而第2主成分主要受吻长和眼径大小的影响.应用逐步判别方法(discriminant function analysis, DFA)建立了这3个群体的特征判别函数, 其交互验证判别准确率为91.85%.在3个群体之间具有显著差异的12项性状的差异系数(coefficient of difference, CD)均未达到1.28这一亚种分化临界值.长江流域乌江沿河和锦江铜仁大眼鳜群体的外形较为相似, 而它们与珠江流域北盘江关岭大眼鳜群体的形态差异较大, 但本研究3个群体的形态变异仍为同一物种下的不同地理种群的形态变异, 该变异还没有达到亚种变异水平.
摘要：为探讨长江和珠江流域野生大眼鳜(Siniperca kneri)的外形差异, 本研究基于形态学和框架测量数据, 运用多元分析法比较了长江流域乌江沿河、锦江铜仁大眼鳜群体和珠江流域北盘江关岭大眼鳜群体的形态特征.结果表明, 铜仁段大眼鳜群体的眼最小, 沿河段大眼鳜群体的体型最薄, 而关岭段大眼鳜群体的体型最厚, 吻最短但尾柄最长.经数据标准化和参数选择后, 12个性状参数的数据被用来进行主成分分析(principal component analysis, PCA).主成分分析提取了2个主成分, 其累计贡献率为64.255%, 其中第1主成分主要受体宽、尾柄形态、眼间距等性状参数的影响, 而第2主成分主要受吻长和眼径大小的影响.应用逐步判别方法(discriminant function analysis, DFA)建立了这3个群体的特征判别函数, 其交互验证判别准确率为91.85%.在3个群体之间具有显著差异的12项性状的差异系数(coefficient of difference, CD)均未达到1.28这一亚种分化临界值.长江流域乌江沿河和锦江铜仁大眼鳜群体的外形较为相似, 而它们与珠江流域北盘江关岭大眼鳜群体的形态差异较大, 但本研究3个群体的形态变异仍为同一物种下的不同地理种群的形态变异, 该变异还没有达到亚种变异水平.
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