“精牧”系统检测奶牛疑似发情效果的研究

       摘要: 为了研究“精牧”系统检测奶牛发情效果,利用“精牧”奶牛独立发情检测系统检测试验所用的318头经产荷斯坦奶牛的发情数据,提取并保存,同时选派资深的发情检测人员对试验所用的318头牛只做直肠鉴定检测,并使用R语言(开源统计分析软件){ gmodels}包中的CrossTable()函数和{caret}包中的confusionMatrix()函数,计算出“精牧”系统奶牛疑似发情检出率与正确率,利用混淆矩阵分析检验验证“精牧”奶牛独立发情检测系统检测数据与直肠鉴定检测数据的一致性.试验结果表明,“精牧”奶牛独立发情检测系统检测奶牛疑似发情检出率为0.957,正确率为0.903.Accuracy准确率为0.9465,Sensitivity(覆盖率或敏感度)值为0.9403,Specificity(负例覆盖率或特异度)值为0.9573,Pos Pred Value(命中率)值为0.9742和Neg Pred Value(负例命中率)值为0.9032,并且Kappa值为0.8865,充分说明“精牧”奶牛独立发情检测系统结果与直肠鉴定发情结果具有一致性.试验结果表明,“精牧”系统可以替代传统的鉴别方法鉴别奶牛是否发情.

作者:
徐斐飞 夏婷 徐刚 李春燕 刘继峰
单位:
山东成城物联网科技股份有限公司,泰安,271000
出处:
《中国牛业科学》
刊期:
2017年第43卷第3期

“精牧”系统检测奶牛疑似发情效果的研究

摘要: 为了研究“精牧”系统检测奶牛发情效果,利用“精牧”奶牛独立发情检测系统检测试验所用的318头经产荷斯坦奶牛的发情数据,提取并保存,同时选派资深的发情检测人员对试验所用的318头牛只做直肠鉴定检测,并使用R语言(开源统计分析软件){ gmodels}包中的CrossTable()函数和{caret}包中的confusionMatrix()函数,计算出“精牧”系统奶牛疑似发情检出率与正确率,利用混淆矩阵分析检验验证“精牧”奶牛独立发情检测系统检测数据与直肠鉴定检测数据的一致性.试验结果表明,“精牧”奶牛独立发情检测系统检测奶牛疑似发情检出率为0.957,正确率为0.903.Accuracy准确率为0.9465,Sensitivity(覆盖率或敏感度)值为0.9403,Specificity(负例覆盖率或特异度)值为0.9573,Pos Pred Value(命中率)值为0.9742和Neg Pred Value(负例命中率)值为0.9032,并且Kappa值为0.8865,充分说明“精牧”奶牛独立发情检测系统结果与直肠鉴定发情结果具有一致性.试验结果表明,“精牧”系统可以替代传统的鉴别方法鉴别奶牛是否发情.

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