摘要: 利用计算机视觉技术和机器学习方法研究工业化循环水养殖的残饵与粪便的识别问题，为基于残饵浓度检测的智能投喂系统提供理论依据。首先对残饵视频进行图像预处理，分割出残饵和粪便图像；然后根据残饵和粪便在灰度分布和形状上的差异，提取平均灰度，周长平方面积比、凸壳面积比、骨架数、对比度、逆差距6个特征；再分别运用4种不同核函数的支持向量机( SVM)算法和改进的决策树算法进行残饵图像识别。结果显示，径向基核函数的SVM算法识别效果最好，残饵和粪便识别率分别达到99%和97%以上；改进离散方式的决策树算法识别率与SVM算法的识别率接近，并且实时性更好。
摘要：利用计算机视觉技术和机器学习方法研究工业化循环水养殖的残饵与粪便的识别问题，为基于残饵浓度检测的智能投喂系统提供理论依据。首先对残饵视频进行图像预处理，分割出残饵和粪便图像；然后根据残饵和粪便在灰度分布和形状上的差异，提取平均灰度，周长平方面积比、凸壳面积比、骨架数、对比度、逆差距6个特征；再分别运用4种不同核函数的支持向量机( SVM)算法和改进的决策树算法进行残饵图像识别。结果显示，径向基核函数的SVM算法识别效果最好，残饵和粪便识别率分别达到99%和97%以上；改进离散方式的决策树算法识别率与SVM算法的识别率接近，并且实时性更好。
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| [2] | 古春生 景征骏 史培中 于志敏 . 基于新"0"测试参数的理想格上多线性映射 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
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| [4] | 眭晗 吴文玲 张立廷 . 基于双管道结构的在线加密方案 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
| [5] | 钟成 李兴华 宋园园 马建峰 . 无线网络中基于共享密钥的轻量级匿名认证协议 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
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