摘要: 提出一种基于云计算的九分量噪声互相关函数的计算方法,可以利用弹性的云计算服务,实现海量噪声互相关函数计算的分解和加速.本文将此技术应用于“中国地震科学台阵探测——南北地震带北段”674个宽频带台站2014～2015年的三分量连续记录,获取了所有台站间的九分量噪声互相关函数.总体计算共完成了约22万条台站对路径上近14.9亿条单天互相关函数的计算,整体平均耗时约为10.2h,完成等量计算,传统计算模式需要耗时近6个月,基于云计算的NCF计算技术实现了近400倍的加速,并可以弹性地扩充.分析了所得九分量噪声互相关函数中瑞利面波的ZH振幅比,并与天然地震中瑞利面波的振幅比进行了比较,验证了计算结果的可靠性.基于云计算的噪声互相关函数计算方法,为利用现代计算技术处理海量数据提供了重要参考.
摘要：提出一种基于云计算的九分量噪声互相关函数的计算方法,可以利用弹性的云计算服务,实现海量噪声互相关函数计算的分解和加速.本文将此技术应用于“中国地震科学台阵探测——南北地震带北段”674个宽频带台站2014～2015年的三分量连续记录,获取了所有台站间的九分量噪声互相关函数.总体计算共完成了约22万条台站对路径上近14.9亿条单天互相关函数的计算,整体平均耗时约为10.2h,完成等量计算,传统计算模式需要耗时近6个月,基于云计算的NCF计算技术实现了近400倍的加速,并可以弹性地扩充.分析了所得九分量噪声互相关函数中瑞利面波的ZH振幅比,并与天然地震中瑞利面波的振幅比进行了比较,验证了计算结果的可靠性.基于云计算的噪声互相关函数计算方法,为利用现代计算技术处理海量数据提供了重要参考.
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