摘要: 根据陕南643个经质量控制的自动气象站2010-2014年逐小时观测降水,采用百分位法确定陕南短时强降水标准.基于2010-2014年11824站次短时强降水个例和欧洲中心(ECMWF)间隔6h的0.25°×0.25°再分析格点资料,以空间最近、时间最近前1时次原则:计算并确定陕南汛期5-9月各月短时强降水36种对流参数历史概率分布特征值;考虑对流参数的显著性和适度性指标构建评价方案,利用相对模糊偏差矩阵、标准差系数方法,优选出陕南5-9月各月的15种对流参数及其权重.业务运行以ECMWF细网格模式的基本预报产品,计算优选的对流参数值,结合参数历史概率分布值及其权重,建立陕南分月短时强降水客观概率预报模型.将模型概率预报结果升序排列后80％处对应的数值,且大于0.2作为短时强降水的临界概率,对2015年汛期降水过程进行检验,TS评分为0.59,漏报率为0.18,空报率为0.31.
摘要：根据陕南643个经质量控制的自动气象站2010-2014年逐小时观测降水,采用百分位法确定陕南短时强降水标准.基于2010-2014年11824站次短时强降水个例和欧洲中心(ECMWF)间隔6h的0.25°×0.25°再分析格点资料,以空间最近、时间最近前1时次原则:计算并确定陕南汛期5-9月各月短时强降水36种对流参数历史概率分布特征值;考虑对流参数的显著性和适度性指标构建评价方案,利用相对模糊偏差矩阵、标准差系数方法,优选出陕南5-9月各月的15种对流参数及其权重.业务运行以ECMWF细网格模式的基本预报产品,计算优选的对流参数值,结合参数历史概率分布值及其权重,建立陕南分月短时强降水客观概率预报模型.将模型概率预报结果升序排列后80％处对应的数值,且大于0.2作为短时强降水的临界概率,对2015年汛期降水过程进行检验,TS评分为0.59,漏报率为0.18,空报率为0.31.
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