云物理初始化对一次强对流天气数值预报的影响研究

       摘要: 基于第二代华东快速更新循环同化预报模式系统,针对2015年4月28日华东强对流天气,分析了云初始化对强对流数值预报的作用和影响.有无云初始化试验对比结果表明,在循环系统中使用云初始化,能够显著提高0~6 h的降水预报评分,强降水的位置预报更接近实况.云初始化能较好地改善初始场水凝物的质量分布,提供较准确的相关对流系统的初始信息,改进强对流区域内水凝物的预报效果,有效避免了模式初始阶段的降水滞后现象,缩短了模式由于初始微物理信息缺失引起的“spin-up”时间.而积分6h以后的结果与无云初始化的结果差别不大.

作者:
李佳 陈葆德 黄伟 张旭
单位:
南京信息工程大学,江苏南京210044;中国气象局上海台风研究所,上海200030;中国气象局台风数值预报重点实验室,上海200030 中国气象局上海台风研究所,上海200030;中国气象局台风数值预报重点实验室,上海200030
出处:
《热带气象学报》
刊期:
2018年第34卷第2期
基金:
国家重点研发计划“政府间国际科技合作项目”重点专项(2016YFE0109700) 国家自然科学基金项目(41575101、41505087) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206006)

云物理初始化对一次强对流天气数值预报的影响研究

摘要:基于第二代华东快速更新循环同化预报模式系统,针对2015年4月28日华东强对流天气,分析了云初始化对强对流数值预报的作用和影响.有无云初始化试验对比结果表明,在循环系统中使用云初始化,能够显著提高0~6 h的降水预报评分,强降水的位置预报更接近实况.云初始化能较好地改善初始场水凝物的质量分布,提供较准确的相关对流系统的初始信息,改进强对流区域内水凝物的预报效果,有效避免了模式初始阶段的降水滞后现象,缩短了模式由于初始微物理信息缺失引起的“spin-up”时间.而积分6h以后的结果与无云初始化的结果差别不大.

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