从物理模型到智能分析——降低天气预报不确定性的新探索

       摘要: 本文回顾了气象预报技术发展的进程,人们不断通过创造性的智慧发挥,从传统的经验判断到依靠现代数学物理方法,实现通过模式方程组求解大气演变过程,取得了成功.但面对复杂的天气气候系统,许多非线性不确定问题仍难以解决.随着人工智能(AI)技术的发展,有希望助上一臂之力.文中介绍了一些初步设想和进展,在观测识别、数据处理、短时临近预报、模式参数化、预报结果集成分析等环节都有初步成果,进一步的研发、拓展值得期待.

作者:
许小峰1,2
单位:
中国气象局武汉暴雨研究所,武汉 430205;中国气象局,北京 100081
出处:
《气象》
刊期:
2018年第44卷第3期
基金:
国家自然科学基金重点项目(91637211)

从物理模型到智能分析——降低天气预报不确定性的新探索

摘要:本文回顾了气象预报技术发展的进程,人们不断通过创造性的智慧发挥,从传统的经验判断到依靠现代数学物理方法,实现通过模式方程组求解大气演变过程,取得了成功.但面对复杂的天气气候系统,许多非线性不确定问题仍难以解决.随着人工智能(AI)技术的发展,有希望助上一臂之力.文中介绍了一些初步设想和进展,在观测识别、数据处理、短时临近预报、模式参数化、预报结果集成分析等环节都有初步成果,进一步的研发、拓展值得期待.

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