我国东北地区玉米冷害风险评估

       摘要: 根据年平均寒积温水平,将东北地区的玉米冷害分成4个区域.在分析各冷害区域年寒积温距平与年减产率关系的基础上,确定东北地区各地无冷害影响年、一般冷害年、严重冷害年的年寒积温距平指标.将危险度、脆弱度和暴露度作为冷害风险的评估因子,建立了冷害风险评估指标体系,并应用层次分析法对各指标赋予权重.建立了冷害危险度与年平均寒积温的回归方程,利用地理因子构建了年平均寒积温空间格点化模型,应用地理信息系统推算东北地区玉米冷害危险度,由危险度、脆弱度和暴露度得到我国东北地区玉米冷害风险指数,并开展风险评估.结果表明:东北地区的玉米冷害风险空间分布呈北侧和南部低、东部中等、西部高,松嫩平原东北部和西北部以及吉林省中北部主要为较高或高风险区,三江平原主要为中等风险区,黑龙江省北部、吉林省东南部和辽宁省主要为较低或低风险区.

作者:
唐余学 郭建平
单位:
重庆市气象科学研究所,重庆401147;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
出处:
《应用气象学报》
刊期:
2016年第27卷第3期
基金:
中国气象科学研究院基本科研业务费专项基金(2013Z008)

我国东北地区玉米冷害风险评估

摘要:根据年平均寒积温水平,将东北地区的玉米冷害分成4个区域.在分析各冷害区域年寒积温距平与年减产率关系的基础上,确定东北地区各地无冷害影响年、一般冷害年、严重冷害年的年寒积温距平指标.将危险度、脆弱度和暴露度作为冷害风险的评估因子,建立了冷害风险评估指标体系,并应用层次分析法对各指标赋予权重.建立了冷害危险度与年平均寒积温的回归方程,利用地理因子构建了年平均寒积温空间格点化模型,应用地理信息系统推算东北地区玉米冷害危险度,由危险度、脆弱度和暴露度得到我国东北地区玉米冷害风险指数,并开展风险评估.结果表明:东北地区的玉米冷害风险空间分布呈北侧和南部低、东部中等、西部高,松嫩平原东北部和西北部以及吉林省中北部主要为较高或高风险区,三江平原主要为中等风险区,黑龙江省北部、吉林省东南部和辽宁省主要为较低或低风险区.

说明:如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开,请联系本站管理员删除!

0.154985s