基于纹理特征的围填海SA R图像分水岭分割方法

       摘要: 本文提出了一种基于纹理特征的围填海SAR图像分水岭分割方法,首先对机载MiniSAR图像进行灰度共生矩阵纹理滤波,获得纹理特征图像,再对纹理特征图像进行分水岭算法分割,将获得的形态学重建图像进行门限阈值分割,得到最后的二值化分割结果.该方法一方面通过调整灰度共生矩阵纹理滤波的窗口大小,抑制了斑点噪声的影响;另一方面,利用分水岭算法对边缘模糊杂乱图像的优势,提高了围填海信息提取的准确性.实验结果表明,本方法对高分辨率SAR图像围填海监测图像的分割效果良好.

作者:
王衍 许小贝 洪海凌
单位:
海南省海洋监测预报中心 ,海南海口,570206
出处:
《海洋学研究》
刊期:
2018年第36卷第2期
基金:
国家海洋公益性行业科研专项项目资助(201405028)

基于纹理特征的围填海SA R图像分水岭分割方法

摘要:本文提出了一种基于纹理特征的围填海SAR图像分水岭分割方法,首先对机载MiniSAR图像进行灰度共生矩阵纹理滤波,获得纹理特征图像,再对纹理特征图像进行分水岭算法分割,将获得的形态学重建图像进行门限阈值分割,得到最后的二值化分割结果.该方法一方面通过调整灰度共生矩阵纹理滤波的窗口大小,抑制了斑点噪声的影响;另一方面,利用分水岭算法对边缘模糊杂乱图像的优势,提高了围填海信息提取的准确性.实验结果表明,本方法对高分辨率SAR图像围填海监测图像的分割效果良好.

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