铁路路基状态检测中探地雷达数据并行处理

       摘要: 为快速处理探地雷达检测铁路路基状态所产生的大量检测数据,缩短检测报告的生成周期,采用并行计算技术设计并构建适用于探地雷达数据解析的并行处理平台,利用计算机集群处理解析探地雷达数据;基于服务器计算能力的动态探地雷达数据任务负载均衡算法,对用户提交的探地雷达数据解析任务统一调度分发.采用实际的铁路路基状态检测雷达数据对构建的并行处理平台进行实验,分析雷达数据并行处理的准确性、时间消耗、并行化加速比和系统可扩展性等指标.结果表明:在8个节点的集群并行处理平台上进行探地雷达数据的处理效率比用单机版软件提高553%,处理时间比基于Hadoop的探地雷达数据并行处理方法缩短50%以上.

作者:
梁胤程 杜翠 刘杰 杨超宇 杨峰
单位:
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所,北京,100081 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083;安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001
出处:
《中国铁道科学》
刊期:
2017年第38卷第2期
基金:
国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ030126) 核三废专项科研课题(环FZ1402-3) 中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目(2015YJ036) 安徽省重大教学改革研究项目(2015zdjy074)

铁路路基状态检测中探地雷达数据并行处理

摘要:为快速处理探地雷达检测铁路路基状态所产生的大量检测数据,缩短检测报告的生成周期,采用并行计算技术设计并构建适用于探地雷达数据解析的并行处理平台,利用计算机集群处理解析探地雷达数据;基于服务器计算能力的动态探地雷达数据任务负载均衡算法,对用户提交的探地雷达数据解析任务统一调度分发.采用实际的铁路路基状态检测雷达数据对构建的并行处理平台进行实验,分析雷达数据并行处理的准确性、时间消耗、并行化加速比和系统可扩展性等指标.结果表明:在8个节点的集群并行处理平台上进行探地雷达数据的处理效率比用单机版软件提高553%,处理时间比基于Hadoop的探地雷达数据并行处理方法缩短50%以上.

说明:如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开,请联系本站管理员删除!

0.604812s