摘要: 分析花生种质资源表型性状的变异规律,构建花生种质资源的综合评价体系,筛选最优的评价指标.本研究以40份花生种质资源的17个表型性状为研究对象,利用变异系数与Shannon-Weaver指数对表型性状的多样性进行分析,采用聚类分析、主成分分析以及逐步回归分析对花生种质资源进行了综合评价和鉴定指标的筛选.结果表明:17个表型性状的变异系数变化范围为4.15%~31.82%,油酸、亚油酸以及蔗糖含量等性状变异丰富,出仁率、粗脂肪及蛋白质含量等性状较稳定;多样性指数变化范围为1.39 ~2.06,主茎高、百仁重及蛋白质含量等性状分布比较均匀,油酸、亚油酸及棕榈酸等性状分级及分布较不均匀.聚类分析把40份花生种质资源分为4个类群.主成分分析把17个表型性状归为5个主成分(累计贡献率80.41%,反映出17个表型性状的大部分信息),依次为花生籽粒含油量因子、籽粒含糖量因子及丰产性因子,以上因子可以较准确的评价花生种质.花生种质表型性状的综合评价由F值大小判定,F值均值为0.73,开农176的F值最高,阜花12号的F值最低.由逐步回归分析筛选出8个表型性状:单株鲜果重、百果重、出仁率、粗脂肪、蛋白质含量、棕榈酸、油酸和蔗糖含量.花生种质资源遗传多样性较丰富,综合评价F值可以为花生种质资源评价提供参考,筛选的8个表型性状可以作为花生种质资源性状评价指标.
摘要:分析花生种质资源表型性状的变异规律,构建花生种质资源的综合评价体系,筛选最优的评价指标.本研究以40份花生种质资源的17个表型性状为研究对象,利用变异系数与Shannon-Weaver指数对表型性状的多样性进行分析,采用聚类分析、主成分分析以及逐步回归分析对花生种质资源进行了综合评价和鉴定指标的筛选.结果表明:17个表型性状的变异系数变化范围为4.15%~31.82%,油酸、亚油酸以及蔗糖含量等性状变异丰富,出仁率、粗脂肪及蛋白质含量等性状较稳定;多样性指数变化范围为1.39 ~2.06,主茎高、百仁重及蛋白质含量等性状分布比较均匀,油酸、亚油酸及棕榈酸等性状分级及分布较不均匀.聚类分析把40份花生种质资源分为4个类群.主成分分析把17个表型性状归为5个主成分(累计贡献率80.41%,反映出17个表型性状的大部分信息),依次为花生籽粒含油量因子、籽粒含糖量因子及丰产性因子,以上因子可以较准确的评价花生种质.花生种质表型性状的综合评价由F值大小判定,F值均值为0.73,开农176的F值最高,阜花12号的F值最低.由逐步回归分析筛选出8个表型性状:单株鲜果重、百果重、出仁率、粗脂肪、蛋白质含量、棕榈酸、油酸和蔗糖含量.花生种质资源遗传多样性较丰富,综合评价F值可以为花生种质资源评价提供参考,筛选的8个表型性状可以作为花生种质资源性状评价指标.
说明:如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开,请联系本站管理员删除!
[1] | 李文骥 高素萍 雷霆 张硕 吴佩纹 赵志惠 . 蓝花丹开花生物学观测及花粉储存研究 [J]. 植物科学学报 ,2017,6 |
[2] | 牛玉萍 陈宗奎 杨林川 罗宏海 张旺锋 . 干旱区滴灌模式和种植密度对棉花生长和产量性能的影响 [J]. 作物学报 ,2016,10 |
[3] | 姜军 徐林 邓丽 李相逢 左梅芳 张金虎 . 高油酸花生新品种开农176特征特性及高产栽培技术 [J]. 种业导刊 ,2018,8 |
[4] | 赵玉 . 夏播麦套花生高产栽培技术 [J]. 种业导刊 ,2017,6 |