摘要: 利用2000-2015年每年8月份的MODIS卫星影像数据,计算眉山市同期的归一化植被指数(NDVI),并根据降水和气温的相对一致性选取2000年和2014年两个典型年份,以其NDVI为基础反演植被覆盖度,通过差值植被指数的差值分级,量化分析眉山市2000-2015年的植被状况,结果表明:眉山市NDVI均值从2000年的0.773 8增加到了2015年的0.810 7,6区县除东坡区之外NDVI均值均呈升高趋势;2014年与2000年相比,全市低覆盖度、中覆盖度、中高覆盖度植被区域面积分别降低了7%、3%和14.44%,高覆盖度植被区域面积增加了17.53%;不同区县之间植被覆盖度变化主要集中在中高覆盖度和高覆盖度两个等级.以NDVI为基础分析了植被的时间变化特点,并利用2000年和2014年8月份的NDVI植被梯度与差值植被指数从全市及各区县两个尺度进行讨论分析,结果表明:全市植被改善区域面积超出退化区域面积6 525 hm2,彭山县、仁寿县和青神县植被以改善为主,改善区域面积分别超出植被退化区域面积11.01%、7.66%和4.05%;洪雅县、东坡区和丹棱县植被以退化为主,退化区域面积分别高出植被改善区域面积11.58%、3.33%和0.77%;生态退化区域主要集中在山地区、水域区以及道路沿线.
摘要:利用2000-2015年每年8月份的MODIS卫星影像数据,计算眉山市同期的归一化植被指数(NDVI),并根据降水和气温的相对一致性选取2000年和2014年两个典型年份,以其NDVI为基础反演植被覆盖度,通过差值植被指数的差值分级,量化分析眉山市2000-2015年的植被状况,结果表明:眉山市NDVI均值从2000年的0.773 8增加到了2015年的0.810 7,6区县除东坡区之外NDVI均值均呈升高趋势;2014年与2000年相比,全市低覆盖度、中覆盖度、中高覆盖度植被区域面积分别降低了7%、3%和14.44%,高覆盖度植被区域面积增加了17.53%;不同区县之间植被覆盖度变化主要集中在中高覆盖度和高覆盖度两个等级.以NDVI为基础分析了植被的时间变化特点,并利用2000年和2014年8月份的NDVI植被梯度与差值植被指数从全市及各区县两个尺度进行讨论分析,结果表明:全市植被改善区域面积超出退化区域面积6 525 hm2,彭山县、仁寿县和青神县植被以改善为主,改善区域面积分别超出植被退化区域面积11.01%、7.66%和4.05%;洪雅县、东坡区和丹棱县植被以退化为主,退化区域面积分别高出植被改善区域面积11.58%、3.33%和0.77%;生态退化区域主要集中在山地区、水域区以及道路沿线.
说明:如本页面涉及到版权问题或作者不愿意公开,请联系本站管理员删除!
[1] | 李婕 白志宏 于瑞云 崔亚盟 王兴伟 . 基于PSO优化的移动位置隐私保护算法 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
[2] | 古春生 景征骏 史培中 于志敏 . 基于新"0"测试参数的理想格上多线性映射 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
[3] | 雷程 马多贺 张红旗 杨英杰 王利明 . 基于网络攻击面自适应转换的移动目标防御技术 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
[4] | 眭晗 吴文玲 张立廷 . 基于双管道结构的在线加密方案 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
[5] | 钟成 李兴华 宋园园 马建峰 . 无线网络中基于共享密钥的轻量级匿名认证协议 [J]. 计算机学报 ,2018,5 |
[6] | 朱鹏程 程学云 卫丽华 管致锦 . 基于错误位分布的可逆逻辑综合算法 [J]. 计算机学报 ,2018,4 |
[7] | 杨洋 刘磊 李广力 张桐搏 吕帅 . 一种新的基于局部搜索的扩展规则推理方法 [J]. 计算机学报 ,2018,4 |
[8] | 朱光辉 黄圣彬 袁春风 黄宜华 . SCoS:基于Spark的并行谱聚类算法设计与实现 [J]. 计算机学报 ,2018,4 |