摘要: 目的 探讨细菌感染患者的红细胞分布宽度(RDW)与疾病危重程度及预后的关系.方法 采用回顾性研究,选择安徽医科大学附属省立医院2013-2015年综合ICU血培养阳性患者112例,统计分析患者的急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHE-Ⅱ)评分、RDW、红细胞平均体积、血红蛋白、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和血清肌酐.根据患者的预后情况分为存活组和死亡组,对两组的相关指标进行比较.采用Spearman's相关性分析RDW与相应检测指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析影响预后的独立危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积,比较危险因素对感染患者的死亡预测价值.采用Kaplan-Meier生存分析,按RDW分层,绘制30 d生存曲线,比较RDW值与死亡预后的关系.结果 RDW与CRP、PCT、APACHEⅡ评分呈正相关(r值分别为0.225、0.266、0.267,P<0.05);Logistic回归分析显示,RDW和APACHEⅡ评分是影响感染患者预后的独立危险因素;RDW的ROC曲线的曲线下面积为0.634,灵敏度为0.600,特异度为0.641.结论 RDW可以作为预测细菌感染患者预后的参考指标,对感染患者的预后具有较好的灵敏度.
摘要: 目的 探讨细菌感染患者的红细胞分布宽度(RDW)与疾病危重程度及预后的关系.方法 采用回顾性研究,选择安徽医科大学附属省立医院2013-2015年综合ICU血培养阳性患者112例,统计分析患者的急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHE-Ⅱ)评分、RDW、红细胞平均体积、血红蛋白、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和血清肌酐.根据患者的预后情况分为存活组和死亡组,对两组的相关指标进行比较.采用Spearman's相关性分析RDW与相应检测指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析影响预后的独立危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积,比较危险因素对感染患者的死亡预测价值.采用Kaplan-Meier生存分析,按RDW分层,绘制30 d生存曲线,比较RDW值与死亡预后的关系.结果 RDW与CRP、PCT、APACHEⅡ评分呈正相关(r值分别为0.225、0.266、0.267,P<0.05);Logistic回归分析显示,RDW和APACHEⅡ评分是影响感染患者预后的独立危险因素;RDW的ROC曲线的曲线下面积为0.634,灵敏度为0.600,特异度为0.641.结论 RDW可以作为预测细菌感染患者预后的参考指标,对感染患者的预后具有较好的灵敏度.
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