摘要: 利用雷达估算太行山降水对于海河流域水循环解析、变化预测及流域水资源管理具有重要意义.本文利用2013和2014年6—9月太行山东部中低山区多普勒天气雷达反射率(Z)产品和自动雨量站降水(I)数据,采用不同滑动时间窗(1~5 h)估算Z-I关系,利用2013—2014年45次降水事件验证不同时间窗Z-I关系在小雨、中雨和暴雨情况下的精度,并针对2013年7月9日降水事件进行个例分析.结果表明:不同滑动时间窗Z-I关系反演降水精度不同,误差随滑动时间窗增大,呈现先下降后上升的趋势,其中2h滑动时间窗误差最小.对于不同量级降水的反演,2h滑动时间窗Z-I关系对中雨的改进最大.个例分析表明:滑动时间窗Z-I算法的主要优势在于改善其他算法对雨强较大降水的低估.
摘要:利用雷达估算太行山降水对于海河流域水循环解析、变化预测及流域水资源管理具有重要意义.本文利用2013和2014年6—9月太行山东部中低山区多普勒天气雷达反射率(Z)产品和自动雨量站降水(I)数据,采用不同滑动时间窗(1~5 h)估算Z-I关系,利用2013—2014年45次降水事件验证不同时间窗Z-I关系在小雨、中雨和暴雨情况下的精度,并针对2013年7月9日降水事件进行个例分析.结果表明:不同滑动时间窗Z-I关系反演降水精度不同,误差随滑动时间窗增大,呈现先下降后上升的趋势,其中2h滑动时间窗误差最小.对于不同量级降水的反演,2h滑动时间窗Z-I关系对中雨的改进最大.个例分析表明:滑动时间窗Z-I算法的主要优势在于改善其他算法对雨强较大降水的低估.
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